Dipl. Inform. Jürgen Hedderich
- Leiter des Fachbereiches Biometrie und statistische Auswertungsprogramme
- Brunswiker Str. 10, 24105 Kiel
- Tel.: +49 431 597-3182
- Fax: +49 431 597-3193
- E-Mail: hedderich@medinfo.uni-kiel.de
Aufgaben
- Organisation und Durchführung der Vorlesung/Übungen zur Biometrie (Biomathematik für Mediziner)
- Beratung im Rahmen wissenschaftlicher Arbeiten in der Medizinischen Fakultät (Dissertationen, Habilitationen, Studien) zu Fragen der biometrischen Methodik
- Wissenschaftliche Anwendung von Statistikprogrammen im Rahmen der Auswertungsunterstützung (Datenanalysen)
Interessenschwerpunkte
- Computerintensive Verfahren in der Statistik (Resampling)
- Robuste Verfahren bei kleinen Fallzahlen
- Visualisierung von Daten, graphische Verfahren
- Multivariate Verfahren; Modellbildung
- Statistik-Software, speziell angewandte Statistik mit R
Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
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Taschenbuch: 813 Seiten Die in der 12. Auflage der "Angewandten Statistik" neu geschaffene Struktur hat es den Autoren ermöglicht, eine Vielzahl von Präzisierungen und Erweiterungen zur statistischen Methodik in der neuen Auflage zu berücksichtigen. Zur besseren Übersicht wurde das Inhaltsverzeichnis tiefer gegliedert. Intensiv überarbeitet wurde auch das Sachverzeichnis. Neben zahlreichen Stichworten zu statistischen Verfahren sind dort auch Hinweise auf prägnante Beispiele und Anwendungen aufgeführt, die den Leser in das Buch "hineinziehen" sollen Das R-Programm hat in den letzten Jahren viele neue Freunde gefunden. Zahlreiche statistische Methoden sind in neuen und alten Paketen unter verschiedenen Aspekten implementiert. Zu nahezu allen Beispielen, sowie zu zahlreichen Abbildungen und Tabellen können die zugehörigen R-Befehle über den nebenstehenden Link heruntergeladen werden.
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Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht. Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler. Eine noch klarere Gliederung, der Einsatz statistischer Software und insbesondere neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren sind die Hauptmerkmale dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage. |
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