HBM 6 - Vorlesung Verteilungsfreie Verfahren in der Biostatistik - WS 2012/13
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Mi 8-10
Raum: Olshausenstraße 75, Hörsaal 1
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Es sollen statistische Verfahren zum Testen von Hypothesen vorgestellt werden, deren Anwendung weniger starke Voraussetzungen verlangt als parametrische Testverfahren. Sie können sich in Situationen anbieten, in denen die Datenqualität zweifelhaft, die Verteilungsklasse unbekannt und die Stichprobengröße gering ist.
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Folien, Druckversion (pdf, Stand 30.01.13)
Beispielfragen Klausur (pdf, Stand 18.02.13)
Herleitungen (pdf, Stand: 17.11.11)
R Skript zur Veranstaltung (Stand: 29.01.13)
R Skript zum Vergleich exakter und asymptotisch gültiger Verteilungen (Stand: 29.01.13)
Quellen (A = Andres, BT = Büning & Trenkler, BLB = Bortz, Lienert & Boehnke, C = Chernik,
H = Hesterberg et al., EGS = Eid, Gollwitzer & Schmitt, W = Wollschläger):
Grundlagen: A
Iterationstest / Runs-Test: BT 4.5, BLB 11.1.1.1
Vorzeichen-Test für den Median: BT 4.3, 4.4.2; BLB 5.1.1, 6.1.1.1, 6.2.1.1
Lineare Rangstatistik: BT 4.4.1
Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest: BT 4.4.3, BLB 6.2.1.2
Wilcoxon-Rangsummen-Test: BT 5.3-5.4.2, BLB 6.1.1.2
Kruskal-Wallis-H-Test: BT 7.2.2, BLB 6.1.2.2
Friedman-Test: BT 7.3.1-7.3.2, BLB 6.2.2.1
Cochran-Q-Test: BT 7.3.3 (2), BLB 5.5.3.1
Bowker-Test: BLB 5.5.2.1
McNemar-Test: BLB 5.5.1.1
Siegel-Tukey: BT 5.5.2, BLB 6.1.6.1
Mood: BT 5.5.3, BLB 6.1.6.2
Ansari-Bradley: BT 5.5.4 (1)
Fligner-Killeen: UCLA
chi^2-Test auf Unabhängigkeit: BT 8.2, BLB 5.4.1
Fisher-Test auf Unabhängigkeit: BT 8.3, BLB 5.2.2
Spearmans rho: BT 8.4, BLB 8.2.1
Kendalls tau: BT 8.5 (5), BLB 8.2.2
Kendalls W: BT 7.3.3, BLB 9.3
Cohens kappa: BLB 9.2.1
Fleiss' kappa: BLB 9.2.2
gewichtetes Cohens kappa: BLB 9.4.1
logistische Regression: EGS 21, W (Ergänzung, pdf)
Bootstrapping & Permutationstests: H, W (Ergänzung, pdf), Bootstrapping Animationen
R: W
Literatur | top
Andres J. Folien QM I (pdf)
Agresti A. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). New York, NY: Wiley.
Bortz J & Lienert GA. 2008. Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung (3rd ed.). Heidelberg: Springer.
Bortz J, Lienert GA & Boehnke K. 2008. Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (3rd ed.). Heidelberg: Springer.
Büning H & Trenkler G. 1994. Nichtparametrische statistische Methoden (2nd ed.). Berlin: de Gruyter.
Eid M, Gollwitzer M & Schmitt M. 2010. Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.
Hesterberg TC, Moore DS, Monaghan S, Clipson A & Epstein R. 2005. Bootstrap Methods and Permutation Tests. In: Moore DS & McCabe GP (ed). Introduction to the Practice of Statistics. New York, W H Freeman & Co. (pdf)
Wollschläger, D. (2012). Grundlagen der Datenanalyse mit R. 2. Aufl. Heidelberg: Springer.
