Mit Piraten auf Schatzsuche

Beim Schnupperstudium können Schülerinnen und Schüler selbst programmieren und sich über das Informatikstudium sowie spätere Berufsaussichten informieren.
Foto/Copyright: Jürgen Haacks, Uni Kiel

Auch in diesem Jahr bietet das Institut für Informatik der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) in der ersten Woche der Herbstferien wieder ein Schnupperstudium an. Schülerinnen und Schüler der Oberstufe lernen in kleinen Gruppen Grundlagen des Programmierens. In einem virtuellen Ozean schicken sie Piratenschiffe auf Schatzsuche und entwickeln im Abschlussprojekt gemeinsam eine Chatsoftware. Angeleitet werden sie von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern des Instituts sowie Studierenden.

Ergänzt wird das Angebot durch Informationen zum Studium, zur IT-Landschaft in Schleswig-Holstein und zu beruflichen Perspektiven. Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler des Instituts geben außerdem Einblicke in die unterschiedlichen Bereiche der Informatik und Wirtschaftsinformatik. „Mit dem Schnupperstudium möchten wir Schülerinnen und Schülern die Gelegenheit geben, zu entdecken, was wirklich hinter dem Informatikstudium steckt. Wir hoffen, damit unseren Beitrag zur Wahl des Studienfachs zu leisten“, erläutert Organisator Christoph Daniel Schulze.

Für das Schnupperstudium werden keine Informatikkenntnisse vorausgesetzt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollten Spaß an logischem Denken und Teamarbeit mitbringen.

Anmeldung und weitere Informationen unter www.schueler-inform.de. Anmeldeschluss ist der 5. Oktober 2017, die Teilnahmegebühr für Kursunterlagen und Mittagsverpflegung beträgt 30 Euro.

Medienvertreterinnen und -vertreter sind herzlich zu der Veranstaltung eingeladen.

Das Wichtigste in Kürze:

Was: Schnupperstudium Informatik

Wann: 16. bis 20. Oktober 2017

Wo: Universität Kiel, Christian-Albrechts-Platz 3, Raum 1

Kontakt:

Dr. Ina Pfannschmidt

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Institut für Informatik

Telefon: (0431) 880-4413 · Fax: (0431) 880-7613

schnuppern@informatik.uni-kiel.de